karpov.courses - RAG-боты и агенты - 2026

大小 1.7 GB · 81 个文件

🧲 magnet:?xt=urn:btih:2f097b379aafc5295c4b538e19dd1a9b6e8047ad

关键词:courseskarpovrag

📁 文件列表(81)

Урок 5.mp4 307.9 MB
Урок 2.mp4 263.1 MB
Урок 3.mp4 282.5 MB
Урок 4.mp4 267.0 MB
Урок 1.mp4 198.6 MB
1 Вебинар. Старт. Создание RAG-агента без кода/1. создание диалоговых ии-ассистентов без кода.pdf 115.1 MB
1 Вебинар. Старт. Создание RAG-агента без кода/1.png 58.6 KB
1 Вебинар. Старт. Создание RAG-агента без кода/yandex-gpt-wrapper Репозиторий в GitLab/docker-compose.yml 500 B
1 Вебинар. Старт. Создание RAG-агента без кода/yandex-gpt-wrapper Репозиторий в GitLab/Dockerfile 446 B
1 Вебинар. Старт. Создание RAG-агента без кода/yandex-gpt-wrapper Репозиторий в GitLab/dockerignore 366 B
1 Вебинар. Старт. Создание RAG-агента без кода/yandex-gpt-wrapper Репозиторий в GitLab/env.example 280 B
1 Вебинар. Старт. Создание RAG-агента без кода/yandex-gpt-wrapper Репозиторий в GitLab/gitignore 828 B
1 Вебинар. Старт. Создание RAG-агента без кода/yandex-gpt-wrapper Репозиторий в GitLab/main.py 21.9 KB
1 Вебинар. Старт. Создание RAG-агента без кода/yandex-gpt-wrapper Репозиторий в GitLab/README (1).md 8.7 KB
1 Вебинар. Старт. Создание RAG-агента без кода/yandex-gpt-wrapper Репозиторий в GitLab/README.md 8.7 KB
1 Вебинар. Старт. Создание RAG-агента без кода/yandex-gpt-wrapper Репозиторий в GitLab/requirements.txt 94 B
1 Вебинар. Старт. Создание RAG-агента без кода/yandex-gpt-wrapper Репозиторий в GitLab/run_service.sh 6.2 KB
1 Вебинар. Старт. Создание RAG-агента без кода/yandex-gpt-wrapper Репозиторий в GitLab/Скрин.pdf 679.1 KB
1 Вебинар. Старт. Создание RAG-агента без кода/файлы для выполнения домашнего задания/lesson 1 Chatflow (1).json 20.7 KB
1 Вебинар. Старт. Создание RAG-агента без кода/файлы для выполнения домашнего задания/Yandex GPT Chatflow (1).json 22.1 KB
2 Локальные LLM (Llama, Ollama) и LangFlow — копия/ollama МСР-инструмент/fix-ollama-cli.sh 690 B
2 Локальные LLM (Llama, Ollama) и LangFlow — копия/ollama МСР-инструмент/fix_nvidia_driver.sh 2.5 KB
2 Локальные LLM (Llama, Ollama) и LangFlow — копия/ollama МСР-инструмент/gitignore 581 B
2 Локальные LLM (Llama, Ollama) и LangFlow — копия/ollama МСР-инструмент/install-nvidia-container-toolkit.sh 1.2 KB
2 Локальные LLM (Llama, Ollama) и LangFlow — копия/ollama МСР-инструмент/install-ollama-cli.sh 559 B
2 Локальные LLM (Llama, Ollama) и LangFlow — копия/ollama МСР-инструмент/install_nvidia_drivers.sh 1.5 KB
2 Локальные LLM (Llama, Ollama) и LangFlow — копия/ollama МСР-инструмент/ollama 133 B
2 Локальные LLM (Llama, Ollama) и LangFlow — копия/ollama МСР-инструмент/README (1).md 9.8 KB
2 Локальные LLM (Llama, Ollama) и LangFlow — копия/ollama МСР-инструмент/README.md 9.8 KB
2 Локальные LLM (Llama, Ollama) и LangFlow — копия/ollama МСР-инструмент/setup.sh 4.0 KB
2 Локальные LLM (Llama, Ollama) и LangFlow — копия/ollama МСР-инструмент/start-langflow.sh 1.7 KB
2 Локальные LLM (Llama, Ollama) и LangFlow — копия/ollama МСР-инструмент/start-ollama-gpu.sh 242 B
2 Локальные LLM (Llama, Ollama) и LangFlow — копия/ollama МСР-инструмент/test-ollama-connection.py 1.4 KB
2 Локальные LLM (Llama, Ollama) и LangFlow — копия/ollama МСР-инструмент/Скрин.pdf 759.2 KB
2 Локальные LLM (Llama, Ollama) и LangFlow — копия/Файлы шаблонов рабочих процессов для выполнения второго домашнего задания/20260127_055204_langflow_flows.zip 216.1 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/3.1 RAG, Embeddings и чанкинг. Подключение к корпоративным знаниям (Low-Code).pdf 167.7 MB
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/gitignore 309 B
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/README (1).md 7.1 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/requirements.txt 214 B
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/Скрин.pdf 510.9 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/components/__init__.py 29 B
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/components/vectorstores/__init__.py 309 B
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/components/vectorstores/courses_vector.py 309 B
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/patches/01_run_postgres_pgvector.sh 1.6 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/patches/02_init_db.sh 1.6 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/patches/03_create_service_user.sh 2.4 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/patches/04_stop_postgres.sh 872 B
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/patches/05_migrate_courses_remote_to_local.sh 2.3 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/patches/99_test_setup.sh 8.4 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/patches/apply_lfx_metadata_patch.sh 1.2 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/patches/dump.sh 1.1 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/patches/lfx-metadata-json-serializable.patch 3.1 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/patches/lock.sh 1.9 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/patches/regenerate_courses_embeddings.py 6.5 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/patches/set_su_db_pass.sh 1.5 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/patches/test_courses_search.py 3.6 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/pgvector/patches/unlock.sh 1.5 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/Рабочие процессы/workflow 1.5_ vector store RAG (FAISS).json 185.8 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/Рабочие процессы/workflow 1_ Vector Store RAG (pgvector).json 236.6 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/Рабочие процессы/workflow 2_ pgvector custom component.json 109.2 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/Рабочие процессы/workflow 3_pgvector custom component SO.json 139.8 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ ПРАКТИКА В GITLAB/courses_vector.py 13.8 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ ПРАКТИКА В GITLAB/Telegram-агент с MCP-инструментами .pdf 115.2 MB
3 Векторные базы данных и Low-code/САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ ПРАКТИКА В GITLAB/workflow 2_ pgvector custom component.json 109.2 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ ПРАКТИКА В GITLAB/workflow 3_pgvector custom component SO.json 139.8 KB
3 Векторные базы данных и Low-code/САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ ПРАКТИКА В GITLAB/Рабочие процессы.zip 143.1 KB
4 Создание телеграм-бота с MСP/agents/a00_simple_curl.sh 1.3 KB
4 Создание телеграм-бота с MСP/agents/a01_simple_curl_ollama.sh 768 B
4 Создание телеграм-бота с MСP/agents/a02_cli_chat.py 3.0 KB
4 Создание телеграм-бота с MСP/agents/a03_structured_output.py 2.2 KB
4 Создание телеграм-бота с MСP/agents/a04_tool_calling.py 12.7 KB
4 Создание телеграм-бота с MСP/agents/a05_mcp_server.py 12.3 KB
4 Создание телеграм-бота с MСP/agents/a06_mcp_client.py 7.8 KB
4 Создание телеграм-бота с MСP/agents/a07_sgr_agent.py 15.6 KB
4 Создание телеграм-бота с MСP/agents/a08_telegram_bot.py 6.0 KB
4 Создание телеграм-бота с MСP/agents/env.example 350 B
4 Создание телеграм-бота с MСP/agents/gitignore 169 B
4 Создание телеграм-бота с MСP/agents/README (1).md 3.5 KB
4 Создание телеграм-бота с MСP/agents/README.md 3.5 KB
4 Создание телеграм-бота с MСP/agents/requirements.txt 245 B
4 Создание телеграм-бота с MСP/agents/Скрин.pdf 365.5 KB

🔗 相关种子

  1. balun.courses - Инженерия AI-агентов - 2026